Inserire l'AI in azienda non significa semplicemente aggiungere un chatbot.
Significa utilizzare Intelligenza Artificiale, dati e automazioni per velocizzare attività, ricercare informazioni, analizzare documenti, supportare gli operatori e collegare processi che oggi richiedono lavoro manuale.
WeBios progetta soluzioni di Intelligenza Artificiale personalizzate integrate con software aziendali, database, documenti, CRM, ERP, portali e API.
Documenti, email, PDF, procedure, preventivi, schede tecniche, contratti e dati aziendali spesso sono distribuiti tra cartelle, server e software differenti.
Gli operatori perdono tempo cercando informazioni tra cartelle, email e archivi.
Contratti, PDF, schede tecniche e documenti devono essere analizzati uno alla volta.
Informazioni già presenti vengono spesso copiate manualmente in altri sistemi.
Dipendenti e clienti chiedono frequentemente informazioni già disponibili nei sistemi aziendali.
Email e documenti devono essere controllati e smistati manualmente.
Individuare anomalie, trend o informazioni importanti richiede tempo e competenze.
Non esiste una sola Intelligenza Artificiale. La soluzione dipende dal problema da risolvere, dai dati disponibili e dal livello di automazione richiesto.
Un assistente AI può rispondere alle domande degli operatori utilizzando informazioni aziendali autorizzate.
Può diventare un punto di accesso semplice a procedure, documenti, dati e conoscenza interna.
L'AI può analizzare PDF, documenti, procedure, manuali, contratti e altri contenuti.
È possibile ricercare informazioni attraverso domande in linguaggio naturale.
Con architetture RAG, il modello AI può utilizzare informazioni recuperate da fonti aziendali controllate.
Questo permette di costruire assistenti specializzati sulla conoscenza dell'impresa.
Possiamo estrarre informazioni da documenti digitali e immagini attraverso tecnologie OCR.
I dati estratti possono successivamente alimentare workflow e software aziendali.
Documenti, richieste, email o informazioni possono essere analizzati e classificati automaticamente.
Un agente AI può essere inserito all'interno di un processo per analizzare informazioni, prendere decisioni entro regole definite e avviare azioni autorizzate.
L'AI può fornire una prima risposta alle richieste, consultare una knowledge base e indirizzare i casi agli operatori.
AI e Business Intelligence possono lavorare insieme per evidenziare trend, anomalie e informazioni rilevanti.
L'AI può assistere nella preparazione di testi, riepiloghi, report, risposte e documentazione, sempre con supervisione umana.
Immagina di avere migliaia di manuali, procedure, contratti, schede tecniche e documenti interni.
Invece di cercarli manualmente, l'operatore può formulare una domanda in italiano.
La procedura interna prevede l'apertura di un ticket con priorità...
Fonti utilizzate: Procedura Assistenza Clienti, Manuale Garanzie, Condizioni Contrattuali.
Alcune aziende non vogliono inviare documenti e informazioni sensibili verso servizi esterni.
In questi casi possiamo valutare architetture di AI privata o controllata, progettate in funzione dei requisiti di sicurezza, infrastruttura e prestazioni.
La soluzione può utilizzare modelli eseguiti su infrastruttura dedicata oppure combinare componenti locali e servizi cloud in funzione del progetto.
PDF, documenti, database, CRM, ERP o altre fonti.
I dati vengono preparati e organizzati per la ricerca.
Il modello interpreta la richiesta dell'utente.
L'utente riceve una risposta basata sulle informazioni disponibili.
L'Intelligenza Artificiale diventa molto più utile quando è collegata ai processi esistenti.
Clienti, opportunità, attività e storico.
Ordini, fornitori, prodotti e processi.
PDF, Word, procedure e manuali.
Collegamento con applicazioni e servizi esterni.
La stessa tecnologia può essere applicata in modo differente in funzione del settore.
Manuali tecnici, manutenzione, produzione, analisi documentale e supporto agli operatori.
Documenti di commessa, capitolati, preventivi, procedure e ricerca informazioni.
Ricerca documentale, classificazione, sintesi e gestione della conoscenza interna.
Assistenza clienti, cataloghi, prodotti, supporto commerciale e analisi dei dati.
Documentazione, anomalie, richieste operative e supporto alla consultazione delle informazioni.
Ticket, email, procedure, knowledge base e automazione delle richieste.
Gli strumenti AI generalisti sono estremamente utili, ma non conoscono automaticamente processi, database, documenti e regole interne della tua azienda.
Una soluzione AI aziendale viene invece progettata per lavorare all'interno di uno specifico processo.
Individuiamo il processo che vogliamo migliorare.
Analizziamo documenti, database e fonti disponibili.
Realizziamo un primo flusso dimostrativo.
Colleghiamo l'AI al processo aziendale.
Non è necessario avere già una grande infrastruttura tecnologica.
La prima cosa da individuare è un'attività concreta nella quale l'AI possa generare un vantaggio misurabile.
Diverse misure dedicate all'innovazione delle imprese possono prevedere tecnologie come Intelligenza Artificiale, automazione, analisi dati e sistemi digitali.
L'ammissibilità deve sempre essere verificata sulla documentazione dello specifico bando.
È una soluzione di Intelligenza Artificiale progettata per supportare specifici processi di un'impresa, utilizzando strumenti, dati e regole definiti in funzione del progetto.
Sì. È possibile realizzare sistemi capaci di indicizzare, ricercare e analizzare documenti aziendali, in funzione del formato e della qualità dei contenuti.
Sì. I moderni modelli linguistici possono essere utilizzati anche in lingua italiana.
È un'architettura che permette a un modello AI di recuperare informazioni da fonti selezionate prima di generare una risposta.
Dipende dall'architettura e dai servizi utilizzati. Questo aspetto deve essere definito esplicitamente durante la progettazione della soluzione.
In alcuni progetti è possibile utilizzare modelli e infrastrutture controllate dall'azienda. Prestazioni, hardware, costi e requisiti devono essere valutati caso per caso.
Sì, quando il gestionale dispone di API, database accessibili o altre modalità di integrazione compatibili.
Sì. Può essere inserita all'interno di workflow per classificare, analizzare e gestire determinate informazioni, mantenendo regole e controlli definiti.
L'obiettivo di un buon progetto è normalmente supportare gli operatori e automatizzare le attività più ripetitive, lasciando alle persone controllo e decisioni importanti.
Dipende da quantità e tipologia dei dati, integrazioni, modelli utilizzati, infrastruttura, sicurezza e complessità del processo da automatizzare.
Sì. Spesso è preferibile iniziare con un caso d'uso ben definito, misurare il risultato e successivamente estendere la soluzione.
Sì. Le dashboard tradizionali possono essere affiancate da strumenti AI per interrogare, sintetizzare o analizzare le informazioni disponibili.
Sì. L'assistente AI può essere integrato all'interno di applicazioni mobile o portali web.
Sì. In funzione del progetto possono essere utilizzati modelli multimodali o sistemi di Computer Vision per analizzare immagini e contenuti visivi.
Sì. Può rispondere alle richieste più frequenti, consultare una knowledge base e trasferire i casi più complessi agli operatori.
Quando l'architettura viene progettata per farlo, è possibile mostrare riferimenti alle fonti utilizzate per generare una risposta.
Alcuni modelli possono essere eseguiti localmente. La fattibilità dipende da hardware, prestazioni richieste e caratteristiche della soluzione.
Sì, quando l'architettura scelta e l'hardware disponibile lo consentono.
Alcuni bandi dedicati alla trasformazione digitale prevedono investimenti in Intelligenza Artificiale e tecnologie innovative. È necessario verificare lo specifico avviso.
Il punto di partenza non dovrebbe essere la tecnologia, ma un problema concreto: tempo perso, informazioni difficili da trovare, documenti da analizzare, attività ripetitive o processi da automatizzare.
Raccontaci cosa succede oggi nella tua azienda, quali informazioni utilizzate e quale attività vorresti velocizzare.
Partiremo dal problema, non dalla tecnologia.
Siamo specializzati nello sviluppo di software e applicativi web utilizzando la tecnologia Microsoft .NET, una piattaforma di sviluppo flessibile e potente utilizzando prevalentemente il linguaggio di programmazione orientato agli oggetti C#.
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